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[发明专利]标注实体真实边界的确定方法、装置和电子设备-CN202210376461.3在审
发明人：翟飞飞 -专利权人：北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本公开提供一种标注实体真实边界的确定方法，包括如下步骤：通过基线模型标注无标注语句，确定标注实体；选取无标注语句中的触发词，根据触发词确定该标注实体的实体类型；对标注实体进行词性标注，根据词性标注结果判断该标注实体是否存在实体边界错误；在标注实体存在实体边界错误时，对标注实体的实体边界进行计算，根据计算结果确定标注实体的真实边界。本公开还提供一种标注实体真实边界的确定装置、可读存储介质及电子设备。
标注实体真实边界确定方法装置电子设备

[发明专利]一种基于边界识别的嵌套实体识别方法及系统-CN202011134652.6有效
发明人：姜华;田济东;郦一天;姜晨昊 -专利权人：上海旻浦科技有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于边界识别的嵌套实体识别方法及系统，对输入文本进行数据预处理，经过预处理的文本数据转化为一个多维向量；将得到的多维向量进行特征编码，得到具有上下文信息的编码向量；对编码向量提取实体边界信息，然后对提取的实体边界信息进行解码，识别得到实体片段的边界，得到实体边界信息；采用识别得到的实体边界信息，对编码向量进行掩膜，得到备选实体片段向量，通过实体分类解码对备选实体片段的特征进行分类，得到实体分类信息；组合得到的实体分类信息和实体边界信息，进而得到待提取的嵌套实体。本发明通过对嵌套结构进行展平，通过两层边界识别的方法实现了嵌套实体识别，在确保识别准确性的同时，也具有泛化能力。
一种基于边界识别嵌套实体方法系统

[发明专利]矢量PDF图纸实体填充的边界识别方法、装置及设备-CN202110546793.7在审
发明人：孙建军 -专利权人：广联达科技股份有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及二维图纸识别技术领域，公开了一种矢量PDF图纸实体填充的边界识别方法、装置及设备。其中，该方法包括：获取实体填充线图元组；基于实体填充线图元组中各个实体填充线图元的图元标识，计算实体填充边界的参考点；基于实体填充线图元组中各个实体填充线图元的边，计算实体填充线图元之间的重叠边索引；基于重叠边索引与各个实体填充线图元的边，确定实体填充线图元组对应的候选边界图元集合；基于参考点与候选边界图元集合，确定矢量PDF图纸的实体填充边界。通过实施本发明，实现了矢量PDF图纸中实体填充边界的自动识别，提高了实体填充边界的识别效率及准确率。
矢量 pdf 图纸实体填充边界识别方法装置设备

[发明专利]文本实体识别方法及装置-CN201910882003.5在审
发明人：聂俊丰 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本实体识别方法及装置，该方法包括：基于实体词典对文本中的实体进行匹配；验证匹配实体的边界是否符合分词切分边界；对于符合分词切分边界的所述匹配实体，通过统计所述匹配实体的上下文计算其作为实体的概率在本发明中，结合大规模实体词典，利用多模匹配算法进行实体匹配，验证实体边界是否符合分词切分边界，并通过统计计算其作为实体的概率，大大提高了实体识别的准确性。
匹配分词上下文计算多模匹配实体识别统计计算文本实体验证实体概率算法文本验证统计

[发明专利]一种嵌套命名实体识别方法、系统、计算机和存储介质-CN202110764616.6有效
发明人：周玲;仇晶;丁杰;李鉴明;方滨兴;顾钊铨;田志宏;韩伟红;王乐;李树栋;唐可可;王海燕 -专利权人：广州大学;鹏城实验室
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种嵌套命名实体识别方法、系统、计算机和存储介质，通过将待识别文本的第一文本词向量表示进行边界检测得到对应的边界词概率和边界文本向量表示，再采用条件随机场进行解码和标注得到第一实体识别结果，以及根据边界词概率和预设概率阈值判断边界文本向量表示中是否存在嵌套命名实体边界词，并在存在时，将相邻嵌套命名实体边界词之间的边界文本向量表示合并得到的第二文本词向量表示进行边界检测开始下一轮实体识别迭代，反之，停止迭代，将第一实体识别结果作为待识别文本的实体识别结果的方法，有效识别命名实体的边界且缩减了候选实体子序列的数目，有效降低命名实体的解码复杂度，进一步提高嵌套实体预测识别能力和实用性。
一种嵌套命名实体识别方法系统计算机存储介质

[发明专利]嵌套命名实体识别模型的训练方法、装置、设备和介质-CN202110921590.1在审
发明人：单波;罗杰;魏文轩;徐森;何亮;张勇 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司;国网新疆电力有限公司;新疆大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及嵌套命名实体识别模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取标注好的数据集，根据数据集确定第一数据集，根据第一数据集确定实体词边界预测结果；根据实体词边界预测结果确定实体类型预测结果；根据第一数据集、实体词边界预测结果和实体类型预测结果计算实体词边界预测损失和实体类型预测损失；根据实体词边界预测损失和实体类型预测损失调整模型参数得到嵌套命名实体识别模型。本申请实施例没有使用堆叠式的模型，避免了堆叠式LSTM+CRF错误传递的问题，并将实体词边界预测损失与实体类型预测损失结合起来调整模型参数得到嵌套命名实体识别模型，因为模型联合了实体词边界与实体类型的信息，提高了嵌套命名实体识别能力。
嵌套命名实体识别模型训练方法装置设备介质

[发明专利]问句实体识别与链接方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910594762.1有效
发明人：朱威;李恬静 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种问句实体识别与链接方法，包括接收用户问句，识别用户问句中的待确认实体、初步实体边界以及实体类别，调整初步起始位置、初步结束位置的位置编号，得到多个调整后的实体边界作为待确定实体的侯选实体边界；根据候选实体边界，确定用户问句中候选实体；根据确定的实体类别，在知识图谱中搜索每个候选实体，确定每个候选实体对应的候选实体名称，并根据相似度算法确定候选实体与候选实体名称的相似度；选取相似度最高的候选实体名称以及对应的候选实体边界作为实体链接的结果进行输出可有效降低NER模型对问答系统后续步骤的错误传递效应，同时合理利用图谱层级结构，进行更合理的实体链接。
问句实体识别链接方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于聚类描述的小样本实体识别方法、装置和计算机设备-CN202311024641.6在审
发明人：费军波;张丽颖;朱健;曾令仿;陈光;程稳 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于聚类描述的小样本实体识别方法、装置和计算机设备，通过获取待识别文本数据；将所述待识别文本数据输入实体边界定位模型，得到所述待识别文本数据中所有实体的实体边界；将所述待识别文本数据以及所述实体边界输入实体聚类模型，得到多个类别的实体；基于多个类别的所述实体，确定每个类别的类别标识以及对应实体。上述基于聚类描述的小样本实体识别方法，基于实体边界定位模型和实体聚类模型，能够精准识别实体边界，并对实体进行精准分类，明显提高了实体识别和分类效率，并且由于人工介入的减少，也会一定程度提高实体标记的准确性
基于描述样本实体识别方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于神经网络的边界组合命名实体识别方法-CN201910282991.X有效
发明人：陈艳平;武乐飞;扈应;秦永彬 -专利权人：贵州大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的边界组合命名实体识别方法，包括以下步骤：步骤一：基于神经网络模型抽取实体边界信息，构建边界识别模型；步骤二：实施边界组合策略，对实体边界进组合，获取候选实体集；步骤三：构建神经网络分类器，对候选实体集进行筛选。本发明所公开的方法，采用边界组合策略，引入神经网络技术，充分发挥神经网络分层自动提取高维抽象特征的特点，将实体识别分为边界识别、边界组合和候选实体识别三步，弥补了传统序列模型的缺点，并且在一定程度上避免传统机器学习方法产生的特征稀疏问题，从而提高了嵌套命名实体识别的性能，取得了很好的效果。
一种基于神经网络边界组合命名实体识别方法

[发明专利]命名实体识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210513349.X在审
发明人：吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：分别对获取到的目标文本中的各个字符的字符特征进行边界分类处理和实体分类处理，得到各个字符的边界分类结果和相应的实体分类结果；任一边界分类结果包括：相应字符的边界概率分布和相应边界概率分布的不确定性值，任一实体分类结果包括：相应字符的实体概率分布和相应实体概率分布的不确定性值；基于各个字符的边界概率分布和相应的实体概率分布，对目标文本进行命名实体识别，得到实体识别结果；并基于各个字符的边界概率分布的不确定性值以及相应的实体概率分布的不确定性值，输出实体识别结果的不确定性指示信息。本申请实施例可提升实体识别结果的准确性。
命名实体识别方法装置设备存储介质

[发明专利]嵌套命名实体识别模型的训练方法、装置、设备和介质-CN202110957232.6在审
发明人：单波;罗杰;魏文轩;徐森;何亮;张勇 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司;国网新疆电力有限公司;新疆大学
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及嵌套命名实体识别模型的训练方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取标注好的数据集，根据数据集确定第一数据集，根据第一数据集确定实体词边界开始向量和实体词边界结束向量；根据实体词边界开始向量和实体词边界结束向量确定命名实体识别预测得分矩阵；根据命名实体识别预测得分矩阵确定文字样本对应的实体类型的预测结果；根据第一数据集和实体类型的预测结果计算得到实体类型预测损失；根据实体类型预测损失调整模型参数得到嵌套命名实体识别模型。本申请没有使用堆叠式的模型，避免了错误传递的问题，并根据实体词边界词确定实体类型预测损失，通过预测损失调整模型参数得到嵌套命名实体识别模型，提高了嵌套命名实体识别能力。
嵌套命名实体识别模型训练方法装置设备介质

[发明专利]地理实体边界数据的确定方法、装置、设备、介质及芯片-CN202210869209.6在审
发明人：敬博文;文雯;李永昌 -专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本公开涉及一种地理实体边界数据的确定方法、装置、设备、介质及芯片，该方法包括：根据多个坐标点对应的多个经纬度坐标，确定多个坐标点对应的结构化地址，以及多个坐标点的第一设定范围内的地理实体，对于多个坐标点中的任一坐标点，确定结构化地址与地理实体之间的距离，根据距离确定地理实体对应区域范围内的多个目标坐标点，根据多个目标坐标点对应的多个目标经纬度坐标，确定地理实体的边界数据。从而通过边界识别算法确定电子地图中地理实体的边界坐标，并根据边界坐标确定边界数据，节省了大量的人力物力，使获得的地理实体的边界数据更加准确。
地理实体边界数据确定方法装置设备介质芯片

[发明专利]IPTV网络互连架构及互连方法-CN200710163641.9有效
发明人：李兰兰 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2007-10-15 - 公布日： 2008-12-24 - 主分类号： H04L12/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种IPTV网络互连架构及互连方法，用于不同制式的IPTV网络的互连，其中的IPTV网络互连架构包括终端用户功能实体、应用功能实体、内容传输功能实体、网络功能实体或传输功能实体，并且，网络功能实体或传输功能实体进一步包括边界功能实体，边界功能实体连接至网络功能实体或传输功能实体中的核心传输功能实体，并且通过边界功能实体的互连实现不同制式的IPTV网络互连时的传输层互连。
iptv 网络互连架构方法

[发明专利]一种基于表示学习的实体发现和实体链接联合优化方法-CN202210904197.6在审
发明人：宫继兵;李青;赵金烨;房小涵;赵祎;丛方鹏 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于表示学习的实体发现和实体链接联合优化方法，属于深度学习和自然语言处理技术领域，所述优化方法包括：步骤1，获取数据集；步骤2，构建锚文本词典；步骤3，定义并构建片段循环神经网络模型进行实体提取算法；步骤4，实体链接的特征选取；步骤5，神经排序模型的构建。本发明通过构建基于表示学习的实体发现和实体链接联合的模型，其中，基于片段式的循环神经网络可以直接对实体边界识别进行优化，而实体链接的信息又可以帮助实体发现进行边界识别，有效地解决了实体边界不准确影响实体链接的问题；有效避免了实体边界不准确影响实体链接效果的问题，并且可以同时优化实体发现和实体链接的结果。
一种基于表示学习实体发现链接联合优化方法

[发明专利]一种命名实体识别方法及装置-CN201911033416.2在审
发明人：胡伟凤;高雪松;曲文武;张晓霞;陈维强 -专利权人：青岛聚好联科技有限公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种命名实体识别方法及装置，该方法包括获取用户输入的语句，根据用户输入的语句和多任务联合实体识别模型，确定出用户输入的语句的实体识别标签序列和分词识别标签序列，多任务联合实体识别模型包括命名实体识别模型和实体边界识别模型，命名实体识别模型和实体边界识别模型共用字符嵌入层和第一特征学习层，第一概率预测层的损失函数和第二概率预测层的损失函数相关。通过多任务联合模型进行命名实体的识别，由于命名实体识别中的概率预测层的损失函数与实体边界识别模型中的概率预测层的损失函数有关联，需要依赖于实体边界识别模型中的概率预测层的损失函数，从而可以通过加强对实体边界的识别能力来提升命名实体识别的准确率
一种命名实体识别方法装置

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